ChatOllama：开源的AI聊天机器人

ChatOllama（开源的AI聊天机器人）简介

ChatOllama是一个开源的AI聊天机器人，能够为我们基于AI大语言模型的聊天服务和知识库功能，自行部署能够最大化地确保数据的隐私与安全。该工具使用了Nuxt 3框架进行构建，支持多种主流的AI语言模型，并具备丰富的功能，如知识库、实时语音聊天和模型上下文协议（MCP）集成。

主要功能如下

• Docker支持：用户可以轻松地通过Docker Compose进行部署，快速启动聊天机器人。
• 多模态聊天：ChatOllama支持文本和图像输入，让用户在聊天时可以更灵活地表达自己的想法。
• 知识库：通过检索增强生成（RAG）功能，用户可以上传文档并在对话中引用这些文档，极大地提高了信息的获取效率。
• 实时语音聊天：用户可以与AI进行语音对话，体验更自然的交流方式。
• 模型上下文协议（MCP）：通过MCP，ChatOllama可以与外部工具和数据源集成，从而扩展AI的功能。
• 向量数据库支持：支持ChromaDB和Milvus等向量数据库，以便高效管理和存储数据。

ChatOllama（开源的AI聊天机器人）官网及教程

• 开源地址：https://github.com/sugarforever/chat-ollama/

要部署ChatOllama，可以选择两种主要方法：Docker部署和开发环境设置。以下是详细步骤：

方法一：Docker部署（推荐）

1. 下载docker-compose.yaml文件：
   从GitHub仓库下载docker-compose.yaml文件。
2. 运行Docker Compose：
   在终端中导航到包含docker-compose.yaml的目录，运行以下命令： docker compose up
3. 初始化数据库：
   第一次运行时需要初始化数据库，运行： docker compose exec chatollama npx prisma migrate dev
4. 访问ChatOllama：
   打开浏览器，访问http://localhost:3000即可使用ChatOllama。

方法二：开发环境设置

1. 安装Prerequisites：
   确保你的系统已安装Node.js（版本18及以上）和pnpm。
2. 克隆仓库：
   在终端中运行以下命令： git clone git@github.com:sugarforever/chat-ollama.git cd chat-ollama
3. 设置环境变量：
   复制示例环境文件： cp .env.example .env
4. 安装依赖：
   运行以下命令安装所需依赖： pnpm install
5. 运行数据库迁移：
   运行数据库迁移命令： pnpm prisma-migrate
6. 启动开发服务器：
   启动开发服务器： pnpm dev
7. 访问ChatOllama：
   打开浏览器，访问http://localhost:3000。

额外配置（可选）

• 向量数据库：根据需要配置.env文件中的向量数据库选项（例如ChromaDB或Milvus）。
• API密钥：如果使用商业模型，可以在.env文件中添加相应的API密钥。