蛐蛐(QuQu): 语音输入软件，开源免费替代Wispr Flow

蛐蛐QuQu（语音输入软件）简介

蛐蛐QuQu 是一个开源免费的语音输入软件，能够为我们提供更高效、更隐私的语音输入体验。作为Wispr Flow的替代方案，不仅具备强大的语音输入功能，而且完全免费，完美满足中文用户的语音输入需求。

该工具的核心优势在于其隐私保护和本地处理能力。与许多依赖云端处理的语音输入工具不同，通过集成阿里巴巴的FunASR本地模型实现数据的本地处理。所有的用户语音数据不会被上传到云端，极大地保护了个人隐私，并且专为中文优化，能够理解中文网络用语和方言，为用户提供更准确的语音识别体验。

我们可以通过简单的语音指令进行文本输入，该工具能够实时将语音转换为文字。具备智能优化功能，能够自动修正口误和语气词，提升文本的流畅度。我们可以根据需求配置不同的AI模型，支持国内多种顶尖的AI服务，确保更快的响应速度和更低的使用成本。

蛐蛐QuQu（ 语音输入软件）官网及教程

• 开源地址：https://github.com/yan5xu/ququ

部署是使用教程如下：

1. 环境要求，确保你的系统满足以下要求：

• 操作系统：macOS 10.15+，Windows 10+，或Linux
• Node.js：版本 18+
• Python：版本 3.8+

2. 项目初始化

方案一：使用 uv（推荐）

1. 克隆项目 git clone https://github.com/yan5xu/ququ.git cd ququ
2. 安装 Node.js 依赖 pnpm install
3. 安装 uv（如果尚未安装）
   • macOS/Linux： curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   • Windows： powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
4. 初始化 Python 环境 uv sync
5. 下载 FunASR 模型 uv run python download_models.py
6. 启动应用 pnpm run dev

方案二：使用系统 Python

1. 克隆项目 git clone https://github.com/yan5xu/ququ.git cd ququ
2. 安装 Node.js 依赖 pnpm install
3. 创建虚拟环境（推荐） python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # Linux/macOS .venv\Scripts\activate # Windows
4. 安装 Python 依赖 pip install funasr modelscope torch torchaudio librosa numpy
5. 下载 FunASR 模型 python download_models.py
6. 启动应用 pnpm run dev

3. 启动应用后，在设置页面中填写你的 AI 服务商提供的 API Key、Base URL 和模型名称。蛐蛐支持多种国产 AI 模型，如通义千问、Kimi 等。