SQLBot: 基于大模型和 RAG 的智能问数系统

SQLBot（基于大模型和 RAG 的智能问数系统）简介

SQLBot是一个基于大模型和 RAG 的智能问数系统，能够帮助我们大幅度提升用户与数据库之间的交互效率。通过将自然语言转化为 SQL 查询，该工具能够让非技术用户也能轻松获取所需的数据查询结果，降低了数据分析的门槛。

主要功能特点如下：

• 开箱即用：只需简单配置大模型和数据源，便可以立即开始使用。其强大的 text-to-SQL 生成能力，依托于大模型和 RAG 的深度结合，确保了生成的 SQL 查询高效且准确。
• 易于集成：支持快速部署到各种第三方业务系统中。还可以与多个 AI 应用开发平台（如 n8n、MaxKB、Dify 和 Coze）无缝对接，使得各类应用能够迅速具备智能问数的能力。
• 安全可控：提供了基于工作空间的资源隔离机制，确保了数据的细粒度权限控制。我们可以根据需要灵活管理数据访问权限，提高了系统的安全性和可控性。

SQLBot（基于大模型和 RAG 的智能问数系统）官网及教程

• 开源地址：https://github.com/dataease/SQLBot
• 官方使用文档：https://dataease.cn/sqlbot/v1/

部署起非常简单，以下是详细的步骤：

1. 准备环境

• Linux 服务器：确保您有一台运行 Linux 系统的服务器。
• 安装 Docker：如果尚未安装 Docker，请根据您的 Linux 发行版安装 Docker。您可以参考 Docker 官方文档 进行安装。

2. 一键安装，执行以下命令来运行 SQLBot：

docker run -d \
  --name sqlbot \
  --restart unless-stopped \
  -p 8000:8000 \
  -p 8001:8001 \
  -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
  -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
  -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/logs \
  -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
  dataease/sqlbot

3. 访问 SQLBot，在浏览器中打开以下地址：

http://<你的服务器IP>:8000/

• 使用默认的登录凭据：
• 用户名: admin
• 密码: SQLBot@123456

4. 配置数据源，根据需求配置 SQLBot 的数据源，确保系统能够访问相关数据库。